Simulacija je tehnika modeliranja koja omogućava proučavanje ponašanja sistema kreiranjem modela navedenog sistema. Ovaj model može biti fizički, matematički ili računarski.
Simulacija se koristi u različitim oblastima, kao što su inženjerstvo, ekonomija, biologija i medicina. U inženjerstvu se koristi za proučavanje ponašanja fizičkih sistema, kao što su elektronska kola ili mašine. U ekonomiji se koristi za proučavanje ponašanja finansijskih tržišta. U biologiji se koristi za proučavanje ponašanja živih organizama. U medicini se koristi za proučavanje ponašanja ljudskog tijela.
Simulacija se može raditi ručno ili pomoću računara. U ručnoj simulaciji, tabele i grafikoni se koriste za predstavljanje ponašanja sistema. U kompjuterskoj simulaciji koriste se posebni programi za kreiranje modela sistema i proučavanje njegovog ponašanja.
Postoje različite vrste simulacija, kao što su Monte Carlo simulacija, diskretna simulacija i kontinuirana simulacija. Monte Carlo simulacija se koristi za proučavanje sistema u kojima postoje nesigurnosti. Diskretna simulacija se koristi za proučavanje sistema u kojima je vrijeme podijeljeno na diskretne intervale. Kontinuirana simulacija se koristi za proučavanje sistema u kojima je vrijeme kontinuirana varijabla.
Simulacija je postala nezamjenjiv alat u različitim oblastima znanja. Njegova upotreba omogućava precizno i efikasno proučavanje ponašanja sistema.
Vrste i nivoi simulacije
https://www.youtube.com/watch?v=3Gjhd-ACC1g
Modeli evaluacije prema autorima
https://www.youtube.com/watch?v=FaQTbM7xP3g
Šta se podrazumijeva pod simulacijom?
Simulacija je proces kroz koji se oponaša ponašanje realnog sistema radi proučavanja i analize navedenog ponašanja. To je tehnika koja se široko koristi u različitim oblastima, kao što su inženjerstvo, ekonomija ili nauka.
Šta je PDF simulacija?
PDF simulacija je alat koji se koristi za kreiranje modela podataka i procesa. Ovo se radi korišćenjem softvera koji oponaša ponašanje stvarnog sistema. Kreirani modeli mogu se koristiti za predviđanje ponašanja sistema u kontrolisanom okruženju. Takođe se mogu koristiti za analizu kako bi se performanse sistema mogle poboljšati.
Šta je simulacija u psihologiji?
Simulacija u psihologiji je istraživačka metoda koja uključuje stvaranje kontroliranih situacija za proučavanje ponašanja i reakcija ljudi. Može se koristiti i za laboratorijske i za terenske studije. U laboratorijskoj studiji istraživači mogu precizno kontrolisati sve elemente simulacije, dok se u terenskim studijama simulacija izvodi u prirodnom, nekontrolisanom okruženju.
Šta je simulacija i modeli?
Simulacija i modeliranje se odnose na imitaciju stvarnog sistema ili procesa korištenjem modela, koji može biti fizički, matematički ili računski. Simulacija se koristi za razumevanje ponašanja sistema i predviđanje uticaja promena na sistem, dok se modeli koriste za analizu i optimizaciju sistema.
Šta je simulacija prema autorima?
Simulacija je proces modeliranja fizičkog ili prirodnog sistema pomoću modela, tako da se rezultati sistema mogu predvidjeti i proučavati. Autori definišu simulaciju kao tehniku modeliranja koja predstavlja sistem pomoću modela, tako da se mogu proučavati očekivani rezultati sistema.
Koje su karakteristike simulacije prema autorima?
Prema mišljenju autora, karakteristike simulacije su: 1) model fizičkog sistema; 2) proces izvođenja modela; 3) poređenje između rezultata modela i realnog sistema; 4) upotreba statističkih tehnika i 5) analiza osjetljivosti.
Koje su prednosti simulacije prema autorima?
Prednosti simulacije, prema nekoliko autora, su brojne i raznolike. Neki od njih vjeruju da simulacija može pomoći u poboljšanju razumijevanja složenog sistema, jer omogućava da se sistem analizira izolovano i detaljno. Također možete procijeniti različite hipoteze o radu sistema i uporediti rezultate brzo i ekonomično. Još jedna prednost je da se ekstremne ili opasne situacije mogu reproducirati kako bi se proučio njihov utjecaj bez potrebe da se bilo koje ljudsko biće izloži riziku.
Koji nedostaci postoje u simulaciji prema autorima?
Neki potencijalni nedostaci simulacije, prema različitim autorima, uključuju: njeno oslanjanje na kompjuterske modele koji možda ne odražavaju tačno stvarnost; potencijal za "pristrasnost potvrde" među korisnicima, pri čemu oni traže samo dokaze koji podržavaju njihove željene ishode; izazov stvaranja realističnih pretpostavki koje tačno odražavaju sistem koji se modelira; i teškoća preciznog predstavljanja složenih pojava u simulaciji. Osim toga, neki su tvrdili da korištenje simulacija može dovesti do "lažnog osjećaja razumijevanja" ili "pretjeranog oslanjanja" na modele, što može dovesti do opasnih posljedica u stvarnom svijetu.
