Šta inteligencija nije: mitovi, teorije i stvarno mjerenje

inicio » cultura » Šta inteligencija nije: mitovi, teorije i stvarno mjerenje

Govoriti o inteligenciji izgleda lako sve dok ne pokušamo definirati šta ona jeste i, prije svega, šta nije. Svakodnevna intuicija često miješa ideje, dokaze i mitove. koje se ne uklapaju uvijek u ono što su psihologija, pedagogija ili čak historija termina otkrile.

Ako ste ikada rekli „kako pametno dijete“ ili čuli da je „biti pametan“ povezano s uspjehom, vrijeme je da to pojasnite. Inteligencija nije ni jedna, nepromjenjiva stvar, niti se svodi na rezultat testa, niti je ekvivalentna akumuliranju diploma.Također je praktičan, relacijski, kreativan i usavršava se okruženjem, obrazovanjem i iskustvom.

Šta inteligencija nije: mitovi koje treba razotkriti

Prvo, inteligencija nije pojedinačni entitet koji neko ili posjeduje ili ne posjeduje kao da je prekidač. Postoji mnogo načina da se bude kognitivno kompetentanOd logičko-analitičkih sposobnosti do muzičkih, prostornih, tjelesnih, emocionalnih ili socijalnih vještina. Svođenje na globalnu oznaku („je inteligentan“) briše tu raznolikost.

Niti je to nešto fiksno i uklesano u kamenu. Umjesto da budemo, postajemo manje ili više inteligentni. To zavisi od kvaliteta stimulacije, vodstva porodica i nastavnika, kulturnih resursa i prilika za praksu. Razgovor o tome da li je neko „manje ili više inteligentan“ fokusira se na proces, a ne na pretpostavljenu nepromjenjivu suštinu.

To nije sinonim za enciklopedijsko pamćenje ili erudiciju. Mnogo znanja ne garantuje dobru obradu informacija, rješavanje novih situacija ili nesmetano prilagođavanje.Prava inteligencija se testira kada je u pitanju tumačenje, planiranje, odlučivanje i učenje iz iskustva.

Inteligencija nije garancija uspjeha. Bez truda, navika, dobrih mentora i podržavajućeg okruženja, analitičke sposobnosti vas neće daleko dovesti.I, usput rečeno, uspjeh je promjenjiv koncept: za neke ljude to će biti status ili bogatstvo; za druge, blagostanje, jake veze i smislen život.

I ne, inteligencija nije jednaka IQ-u. Psihometrijski testovi procjenjuju ograničen skup sposobnostiOni su korisni za određene svrhe, ali ne iscrpljuju ono što podrazumijevamo pod inteligentnim ponašanjem u stvarnom životu; štaviše, njihova pouzdanost i validnost zavise od dizajna, uzorka i etičke upotrebe.

Definisanje inteligencije: mozaik pristupa

Termin potiče od latinske riječi 'intelligentia' i glagola 'intellegere' (čitati, razaznavati). U srednjovjekovnoj skolastici govorili su o 'intelektu'.A kasniji mislioci poput Bacona, Hobbesa, Lockea ili Humea radije su govorili o 'razumijevanju' ili 'shvatanju' nego o metafizičkim spekulacijama.

Do danas ne postoji jedinstvena definicija koja bi postigla potpuni konsenzus. Oni koji istražuju ovu temu slažu se da je to složen skup fenomena.I da postoji nekoliko razumnih i komplementarnih konceptualizacija. U stvari, ako pitate vodeće teoretičare, oni će vam dati desetine istovremenih ili divergentnih definicija.

Neki uticajni prijedlozi ilustruju ovu raznolikost: Spearman je govorio o opštoj sposobnosti rješavanja problemaEysenck je povezao inteligenciju s efikasnošću neuronske obrade; Humphreys ju je vidio kao vještine prilagođavanja okolini; Gardner ju je definirao kao rješavanje problema i stvaranje vrijednih proizvoda unutar kulture.

Druge formulacije dodaju nijanse: Gottfredson je naglašavao logičko zaključivanje, planiranje, apstraktno razmišljanje i brzo učenje.Binet je naglašavao rasuđivanje i praktičnost; Wechsler je to opisao kao globalnu sposobnost svrsishodnog djelovanja, racionalnog razmišljanja i upravljanja okolinom; Burt je naglašavao urođenu kognitivnu sposobnost.

Više definicija: Sternberg i Salter su govorili o adaptivnom ponašanju orijentisanom ka cilju.Feuerstein je opisao ljudsku sklonost ka modifikaciji vlastitog kognitivnog funkcionisanja; Legg i Hutter su formalizirali inteligenciju kao sposobnost agenta da postigne ciljeve u mnogim okruženjima; Alexander Wissner-Gross je predložio formulaciju zasnovanu na fizičkim principima.

Arhitekture inteligencije: od općeg do mnoštvenog

U početku psihometrije, Charles Spearman je razlikovao opći faktor 'g' i specifične faktore 's'. Uspješnost na različitim testovima dijelila je zajedničku varijansu (g) ​​i drugu varijansu povezanu sa zadatkom(ima)Faktorska analiza je nastala kako bi se uveo red u te podatke. Iz toga su se pojavili bogatiji modeli.

Louis Leon Thurstone pobunio se protiv jednog dominantnog faktora i predložio nekoliko primarnih mentalnih sklonosti. Između ostalog, identificirao je verbalno razumijevanje i tečnost, pamćenje, prostorne i numeričke sposobnosti, brzinu percepcije i rasuđivanje.Svaka osoba prikazuje profil, a ne jedan broj koji obuhvata sve.

Cyril Burt je razvio hijerarhijski model: od senzornih i perceptivnih faktora do relacijskih procesa, na vrhu kojeg je bio opći faktor. Ovaj način organiziranja nivoa pomogao je objasniti kako se jednostavne vještine spajaju u apstraktnije kompetencije.

Raymond B. Cattell je sažeo panoramu praveći razliku između fluidne inteligencije (novo razmišljanje, neurofiziološka osnova) i kristalizirane inteligencije (akumulirano znanje i vještine). Oba su povezana, ali slijede različite putanje tokom života.Fluidni tip se obično stabilizuje nakon adolescencije, dok kristalizovani tip nastavlja da raste sa iskustvom.

John B. Carroll je napravio veliki integrativni skok sa svojim troslojnim modelom. Specifične sposobnosti podupiru široke kognitivne sposobnosti i, prije svega, opći faktorNaglasak se pomjera sa ishoda na proces, sa zadacima koji su više kognitivni nego samo psihometrijski.

Uz ove okvire, i drugi pristupi su proširili horizonte. Gardner je zagovarao nekoliko relativno nezavisnih inteligencija. (logičko-matematički, lingvistički, prostorni, muzički, tjelesno-kinestetički, interpersonalni, intrapersonalni, naturalistički), te predložio da se oni posmatraju i kultivišu umjesto da se mjere jednom skalom.

Robert J. Sternberg je formulisao svoju trijarhijsku teoriju sa tri lica: analitički (prikupljanje, kodiranje i analiziranje informacija), kreativni (suočavanje s novostima) i praktični (prilagođavanje kontekstu stvarnog svijeta)Osoba može više istaći jednu vrstu nego drugu, a to je također inteligencija.

Paralelno s tim, Daniel Goleman je popularizirao emocionalnu inteligenciju. Prepoznavanje, razumijevanje, regulisanje i korištenje vlastitih i tuđih emocija je ključna vještina za performanse u ličnom i profesionalnom životu, iako ne blista uvijek u tradicionalnim testovima.

Mjerenje inteligencije: historija, testovi i ograničenja

Početkom 20. vijeka, Alfred Binet je osmislio prvi test za predviđanje školskog uspjeha i otkrivanje obrazovnih potreba. Odatle je nastala ideja o mentalnoj dobi, a kasnije i o koeficijentu inteligencije. nakon doprinosa Williama Sterna i naknadne standardizacije Davida Wechslera za različite uzraste.

Psihometrija, s tehnikama kao što su pouzdanost, validnost i faktorska analiza, omogućila je izgradnju korisnih instrumenata. Neki testovi traže opći faktor, dok drugi procjenjuju profile s nekoliko podskalaAli postoje upozorenja: ishod zavisi od konteksta, stanja subjekta i samog teorijskog modela.

Kritičari poput Stephena Jaya Goulda osudili su historijske zloupotrebe, pristranosti i pretjerano oslanjanje na brojke. Testovi ne obuhvataju svo inteligentno ponašanjeNa njih mogu utjecati kulturne ili emocionalne varijable, a ako se zloupotrebljavaju, na kraju diskriminiraju ili precjenjuju talente na osnovu jednog rezultata, na primjer u osobe sa autizmom.

Nadalje, nastavljamo raspravljati o težini genetskih i okolišnih faktora, o tome kako interpretirati razlike između grupa i šta znači kontinuirani porast rezultata poznat kao Flynnov efekat. Ovaj fenomen ukazuje na poboljšanja u rješavanju apstraktnih problema tokom generacija., vjerovatno zbog rasprostranjenijeg obrazovanja, promjena u složenosti okoliša i bolje prehrane, između ostalih hipoteza.

Vrijedi zapamtiti jednu ključnu ideju: Znanje i IQ ne znače inteligenciju u širem smisluOsoba može nedostajati određeno formalno znanje, a ipak vrlo efikasno obrađivati, zaključivati, planirati i prilagođavati se u svom svakodnevnom okruženju.

Koji faktori oblikuju inteligenciju: nasljedstvo, mozak i okolina

Geni su važni, ali ne određuju sudbinu. Studije blizanaca pokazuju nasljedne komponenteDa, iako varijabilnost kombinacija i plastičnost mozga znače da okolina, stimulacija i obrazovanje prevagnu.

Biološki, rani razvoj nervnog sistema i proliferacija sinaptičkih veza postavljaju snažnu osnovu. Interakcija sa svijetom, jezikom i kognitivnim izazovima usavršava ove sklopove. tokom kritičnih godina.

Sociokulturni i emocionalni kontekst nosi veliku težinu. Opresivno ili stimulativno okruženje može ograničiti razvoj sposobnostiNaprotiv, temeljito obrazovanje, održiva motivacija i zdrave navike (odmor, prehrana, mentalna higijena) daju krila praktičnoj i akademskoj inteligenciji.

Što se tiče mozga, Roger Sperry je pokazao da obje hemisfere dijele informacije, ali ih obrađuju na različite načine. Lijeva hemisfera je usmjerena ka logičkoj analizi i jeziku; desna hemisfera ka prostornim, muzičkim i globalnim aspektima.U kreativnosti, zapravo, oni sarađuju u harmoniji; zato je preporučljivo ne usmjeravati nastavu prema jednom stilu.

U pedagogiji postoji sve veća potreba za ravnotežom: Nije sve u ponavljanju sadržaja i rješavanju liste problema.Istraživanje, izražavanje, saradnja, komunikacija i donošenje odluka u stvarnim životnim situacijama su također važni, gdje se pojavljuju i drugi aspekti inteligencije.

Odakle dolazi inteligencija: evolucija i kontinuitet u prirodi

Sa stanovišta evolucijske biologije, osobina opstaje ako pruža adaptivne prednosti. Kod ljudi su predloženi faktori poput bipedalizma, promjena u ishrani i, prije svega, društvene složenosti.Saradnja, takmičenje, obmana, stvaranje saveza... sve to zahtijeva sve veće kognitivne vještine.

Hipoteza o socijalnom mozgu uočila je da veće grupe imaju tendenciju da budu povezane s razvijenijim neokorteksom. Upravljanje odnosima i pravilima uključuje planiranje, pamćenje, simuliranje i pregovaranje.Tu do izražaja dolaze praktična i društvena inteligencija.

Inteligencija nije isključivo ljudska. Ovo se uočava u različitom stepenu kod mnogih vrsta.Čak i neki organizmi bez centralnog nervnog sistema, poput sluzave plijesni Physarum polycephalum, riješili su lavirinte pronalaženjem efikasnih puteva: obradom informacija bez neurona.

Iz perspektive teorije sistema i termodinamike, inteligencija se može posmatrati kao tendencija ka uštedi energije i pronalaženju efikasnih rješenja za promjene u okolišuPronalaženje najkraćeg puta ili stabilizacija korisne funkcije može, u svojim razmjerima, biti 'inteligentno' ponašanje.

Ova perspektiva sugerira kontinuitet: Inteligencija je stvar stepena i organizacije.nije binarna oznaka. Ljudi nisu 'izabrani', već još jedna vrsta s izvanrednim kognitivnim repertoarom zbog naše kombinacije jezika, kumulativne kulture i saradnje.

Ljudska inteligencija protiv umjetne inteligencije

Računarstvo nije isto što i razmišljanje. Od 30-ih i 40-ih, računarstvo i elektronika su nam dali mašine za manipulisanje simbolima i podacima. s programima; oni su izvanredni alati, ali repliciranje općih ljudskih sposobnosti je sasvim druga stvar.

Joseph Weizenbaum je 60-ih stvorio ELIZA-u, sistem koji je birao odgovore po obrascima i činilo se da komunicira. On sam je upozorio da je miješanje te algoritamske odluke s ljudskom prosudbom greška.Odlučivanje se može programirati; biranje, u smislu procjenjivanja i promišljanja, pripada drugoj ligi.

Roger Penrose je tvrdio da ljudska misao nije fundamentalno algoritamska i spekulisao je o mogućim kvantnim procesima uključenim u svijest. Ne postoji konsenzus, ali njihovi prigovori su postavili jasna ograničenja za jaku vještačku inteligenciju. baš onako kako se zamišljalo decenijama.

Danas, duboke neuronske mreže i veliki podaci rješavaju specifične zadatke s opravdanim čuđenjem. Uprkos tome, ne postoji opšta vještačka inteligencija koja se može porediti sa ljudskom inteligencijom.Preuveličavanje sposobnosti šteti naučnom kredibilitetu; razlikovanje između moćnih alata i inteligentnih agenata je ključno.

Operativni zaključak je jednostavan: Iskoristimo prednosti uska umjetna inteligencija za ono što najbolje radi, i hajde da nastavimo rigorozno istraživati Šta čini ljudski um jedinstvenim, bez miješanja kalkulacije sa razumijevanjem ili automatizacije sa sviješću.

Korisne konceptualne mape: kapacitet, sklonost, vještina i performanse

Potrebno je organizovati termine. Kapacitet označava potencijal za efikasno izvođenje ponašanja„Sposobnost“ se preklapa sa sposobnošću, ponekad sa specifičnijom ili urođenom nijansom.

„Vještina“ i „spretnost“ odnose se na praktično i tehničko znanje stečeno učenjem i praksomKada postanu vrlo specifične, govorimo o kompetenciji u određenom području.

Performanse su nivo izvršenja zadatka, rezultat interakcije između sposobnosti (sklonosti) i vještine (prakse)Mjerenje samog učinka bez konteksta može zavarati u pogledu osnovne sposobnosti.

Neke škole mišljenja razlikuju inteligenciju A (biološka osnova), B (uočljiva društvena manifestacija) i C (psihometrijska, ona koja se mjeri testovima). A i C se mogu posmatrati kao komponente koje hrane praktičnu inteligencijubez ograničavanja isključivo na bilo koji od njih.

Etimologija i upotreba termina u historiji

U srednjem vijeku, 'intellectus' je postao tehnički termin za razumijevanje i preveden je s grčke riječi 'nous'. Taj pristup je bio utemeljen u teleološkim kozmologijama koje su sada zastarjele.Rani moderni period je pomjerio leksikon prema 'razumijevanju' i 'shvatanju' s empirijskijim pristupom.

Hobbes je ismijavao tautološke izraze poput „razum razumije“, zahtijevajući logičku jasnoću i odbacivanje konceptualnih prazninaOd tada, rasprava o tome šta se smatra „pametnim“ bila je vježba preciznosti, a ne retorika.

Ako sve ove dijelove spojimo, ono što obično nazivamo inteligencijom ne uklapa se u jedan kalup, nije osuđeni hromosom ili magični broj, niti je ekskluzivno ljudsko naslijeđe niti nešto što mašine danas uglavnom repliciraju. To je skup sposobnosti koje se razvijaju tokom cijelog života, izražavaju se na hiljadu načina i procjenjuju se korisnim, ali nesavršenim alatima.Zato je važno ostaviti dogme iza sebe, voditi računa o obrazovnom kontekstu i cijeniti rješavanje problema, kao i empatiju, kreativnost i adaptivno ponašanje u stvarnom svijetu.